博客
关于我
postgresql数据库用户名密码验证失败
阅读量:387 次
发布时间:2019-03-05

本文共 905 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

问题分析

在开始操作之前,需要检查以下几点:

  • 环境变量:确保相关参数已正确设置。例如:

    export PGUSER=highgoexport PGDATABASE=highgoexport PGHOST=localhostexport PGPORT=5866export PGPASSWORD=12345

    如果已在环境变量中设置,请注释或删除这些设置,否则可能导致配置冲突。

  • pg_hba.conf文件:确认文件设置正确。默认情况下,文件通常位于$PG_DATADIR/pg_hba.conf,请检查其内容是否与数据库连接需求相匹配。

  • 密码文件:确认是否已添加.pgpass文件,并确保文件权限为600,内容格式为:

    hostname:port:database:username:password

    例如:

    192.168.1.100:5866:highgo:highgo:12345
  • 解决方案

  • 环境变量设置:如果已在环境变量中设置相关参数,请注释或删除这些设置。例如:

    #source /etc/profile

    如果source命令未成功,可su -高戈重新登录。

  • pg_hba.conf配置:修改文件内容为:

    # "local" is for Unix domain socket connections onlylocal   all             all                                     trust# IPv4 local connectionshost    all             all             127.0.0.1/32            md5# IPv6 local connectionshost    all             all             ::1/128                 md5

    然后执行pg_ctlreload命令。

  • 密码文件管理:确保.pgpass文件格式正确,并设置适当的权限:

    chmod 600 .pgpass
  • 请确保所有设置均已完成后,重新启动数据库服务。

    转载地址:http://tcowz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>
    pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
    查看>>
    Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
    查看>>
    Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
    查看>>
    Pandas、groupby 和特定月份的求和
    查看>>
    Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
    查看>>
    Pandas中文官档 ~ 基础用法1
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法2
    查看>>
    SpringBoot+Vue+OpenOffice实现文档管理(文档上传、下载、在线预览)
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法5
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法6
    查看>>
    Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
    查看>>
    Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
    查看>>
    Pandas之iloc、loc
    查看>>
    pandas交换两列
    查看>>
    pandas介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    pandas删除指定列里面内容的行
    查看>>
    pandas去除Nan值
    查看>>
    vc++多线程编程
    查看>>
    pandas实战:电商平台用户分析
    查看>>